员工已经在 Cursor、WorkBuddy 或其他 AI 里做过大量真工作：对过需求、排过故障、写过方案。这些结论如果只留在个人会话里，下一个人还得从头问一遍。
缺的不是文档，是下次还能用的结论
传统知识库靠有人专门去写。AI 工作流正好反过来：结论已经有了，只是散在不同工具、不同账号、不同线程里。公司真正缺的是一层大家都能用的说法——授权范围内抽出来、审核过、下次提问能引用。
炼知做的就是这件事。它接到员工正在用的 AI 上，把该留的结论收进公司知识；客户端支持时，再在提问时检索、在任务结束时自动保存。
进公司知识之前，得能对得上
聊天过程不等于公司事实。排查中途的猜测、个人归因、没证实的「主因是……」，默认不能当成已经认过的结论。炼知把内容分开：能核对的观测、工作中的分析、组织已经拍板的决定。给全员看的内容，需要主题、人话标题和审核，而不是把聊天记录直接公开。
这不是盯员工，也不是把私人草稿变成绩效材料。只有授权范围内、值得留下的业务结论才会进公司知识。
人在用，Agent 也能用
知识过审之后，同事可以搜索和提问；已经接上的 Agent 可以在后续任务里引用带出处的结论，而不是每次重新编。找不到相关材料时，不要硬塞进对话——宁可少给，也不把错的记忆写进下一次回答。
从哪里开始
如果你在评估：公司该不该把 AI 干活时产生的结论留下：
- 先看工作方式，理解接入、审核到下次再用的闭环
- 要对一个真实场景，可以读项目决策记忆或Agent 业务上下文
- 准备试用时，免费开始，或申请付费试点
炼知仍处于 Beta。当前公开能力以已验收范围为准，不把路线图写成已经交付。